论人工智能在农业中的应用

　　论人工智能在农业中的应用GPS主要用于精准定位，再配合上人工智能技术，就可以实 现智能化的精准操作。如可以根据地理信息系统发出的指令，对 不同地区的农田、作物进行“定制化”的施肥、排水、播种、灌 溉等作业。同时还可以对制定位置的农业信息进行采集，既可以 是静态的连续采集，也可以是动态的临时采集，以便形成全方位 的数据信息采集、贮存、共享。

　　RS技术主要可以通过航空和车载的传感器进行各类农业数据 的采集，还可以用多波段的反射反射，用得到的光谱分析农田内 作物的生长环境、作物的状态因子等信息，并对各种数据做出量 化分析，为地区内的农业生产管理做出管理决策。配合人工职能 算法可以广泛应用到农作物产量估值模型建立、田间墒情诊断、 田间作物养分（N、P、K）监测、地域性作物种植规划等领域。 3 人工智能技术的发展探讨

　　科技向来都是农业发展的第一生产力，人工智能通过模拟智 慧的实质，产生一种与人类智能相似的方式，将人类的已知的知 识、原理、经验等进行有效综合，并通过高速运算，对农业领域 的各个问题进行研究，并将结果用于指导具体的工作。 2.1 利用差异化分析开展节水工作

　　我们是世界上人口最多的国家，但我们的水资源却比较匮 乏，有数据显示农业用水量占到总用水量的60%以上，并且还有 比较严重的浪费现象。通过人工智能技术，我们可以有效开展农 业节水工作。比如，通过建立某地区的水汽传输模型，根据土壤 含水量、地下水分布情况等参数计算出该地区种植农作物的用水 需求量。还可以利用无人机的便利性，预先设置好飞行轨迹对某 区域的土地进行对比观测，运用遥感技术、红外线技术等监控土 壤湿度、水汽传输情况、土壤蓄水等情况，并根据数据对用水量 进行调整，做出合理的规划和决策，实现经济效益和环境效益双 丰收的目的。 2.2 帮助农民从田地里分析数据

　　养殖的动物造成紧张情绪，借助人工智能我们则可以远程、自动 化地管理。如，通过远距离高清摄像头可以捕获所养殖动物的脸 部及身体情况照片，通过软件对比图像分析，对每个饲养动物的 健康情况及身体状态进行判断，哪些动物生病了，哪些动物没吃 饱，哪些动物活动能力偏弱。除此之外我们还可以借助可穿戴设 备，如通过绑定在饲养动物脖子上的智能感应器，配合上饲养场 周边固定功能的探测器一同收集数据。将这些数据上传到云服务 器上，再配上事先开发好的算法，就可以轻松地对海量数据进行 判断，并自动生成应对策略，帮助农场主进行管理。可以说人工 智能技术的广泛应用大大简化了饲养场的管理，通过精确动态的 数据，可以对饲养动物的健康状况、喂养情况、生长指标等进行 准确判断，并与最佳的生长模型进行对比，从而为农场主开出合 适的科技处方，提高养殖效率，节约了人力资源，大大提高了饲 养的经济效益。 2.4 3S技术与人工职能高度融合

　　人工智能作为当今科技的前沿技术已经渗入到各行各业之 中，当下我们讨论最多的都是人工智能将会给工业生产、医疗服 务、智慧生活等带来一些什么样的可喜变化，往往忽视了人工智 能在农业中的应用。在信息科技不断发展的今天，我们要及时转 变思维，将先进的工业技术和信息技术相结合，设计建造智慧型 农业设施，逐步实现农业生产的数据化、工厂化、定制化、个性 化目标，为最终实现绿色、高效、循环、生态、智慧的现代农业 发展提供科技支撑。

　　2017年7月国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，其中 明确指出，2025年前我国人工智能的基础理论研究要实现重大突 破，部分的应用技术要达到世界先进水平。人工智能技术产业属 于全球价值链的高端，在智能医疗、智慧农业、智能城市等方面 都具有广泛的应用前景，据测算人工智能的核心产业规模将超过4 000亿元，带动相关的产业规模也将超过5万亿元，所以未来人工 智能技术在农业领域的应用前景将是无比广阔的。 2 人工智能技术在农业领域的应用

　　摘要：人工智能已成为自动化、电气化和信息化之后新一轮工业 的基石，目前已广泛应用于工业、教育、医疗、金融等领 域，产生了许多性的技术创新。以农业领域为背景，阐述了 人工智能技术在农业领域的应用，并对其发展进行了探讨。 关键词：人工智能；自动化；数据库；信息化 1 人工智能走进农业领域

　　人工智能技术对于我国实现高质量的农业发展具有十分重要 的推动作用，但目前人工智能技术还处在初级阶段，其在农业中 的应用也还处于基础阶段，所面临的挑战还比较大。 3.1 发挥政府在农业人工智能领域的主导作用

　　农业人工智能发展是一项专业性很强的综合工程，需要大量 的基础建设、大量的资金投入和前期工作，所以一定要发挥好政 府在农业人工智能领域的主导作用。首先就是要出台相应的政策 鼓励这一高新技术领域的发展，要加大行业发展的基础性工程建 设中欧体育官方网站，营造相对宽松的投资环境，构建条件良好、保障有力的硬件 环境，吸引相关企业的进入。同时要做好成果转化工作，人工智 能技术已经渗透到人类生活的方方面面，在工业、信息业领域中 的发展步伐已大大领先与农业，要想加快人工智能技术在农业中 的发展，除了做好原创研究外，更要做好相关技术的转化吸收， 要着力引进一批成熟的人工智能应用模式，并加大相关的成果转 化工作力度，加快发展的步伐。再有要为整个行（下转第43页）

　　以色列的创企Prospera公司开发了一套系统，利用计算机视觉 和人工智能技术从田间获取数据。农作物在耕种前，需要做一些 前期工作，例如分析哪块地适合耕种、土壤的营养成分情况、每 块地适合耕种的作物品种等。以往这些只能凭借多年的个人经验 来获取，而没有实际的科学数据作为支持，因此无法发挥出土地 的最大效益。而人工智能技术可以有效改善上述的情况，提高农 作物的生产效率和经济效益。例如，人工神经网络已经开始运用 于土壤分析等农业智能应用中了，模拟人脑的神经元，借助 非侵入性的对地探测雷达成像技术探测土壤性质的特征，从电磁 感应土壤传感器收集信号，分析土壤表层黏土的含量，用精准的 数据智能分析每块土地适宜栽种的农作物，从而提高农作物的生 产效率和经济效益。