智慧农业实施计划

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　　随着我国科技水平的不断提升，人工智能、物联网以及大数据等现代科技技术在工业、交通和医疗等领域的应用已有成效，但与农业的深度融合发展和推广应用还处于初级阶段，大多数农场、农业设备制造商和服务提供商还未实质性推进现代科技的引入和应用。2020年中央一号文件指出，要依托现有资源建设农业农村大数据中心，加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络以及智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用。《国务院关于印发全国农业现代化规划（2016—2020）的通知》重点明确，要求长江中下游地区提升重要农产品生产能力，壮大区域特色产业，加快实现农业现代化。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》也提出，要推进农业信息化建设，加强农业与信息技术融合，发展智慧农业。《安徽省委安徽省人民政府关于推进乡村振兴战略的实施意见》重点提到，要大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用。由此可见，智慧农业是实现农业现代化的必由之路[1]。安徽省地处华东腹地，近海邻江，区位优势明显，农业资源丰富，农产品比重大，是典型的农业大省。2016年安徽省出台的《安徽省“互联网+”现代农业行动实施方案》提出，要利用互联网提升农业生产、经营、管理和服务水平，促进互联网与农业融合发展，开拓现代农业发展新模式，为安徽省智慧农业发展打下基础。但是，就目前来看，安徽省智慧农业发展还处于初级阶段，虽然取得不少成效，但仍然存在一些问题，影响了智慧农业发展进程。本文分析了安徽省智慧农业发展现状以及存在的问题，并提出了对策，以期为智慧农业发展提供参考。

　　近年来，安徽省把推进智慧农业发展工作放在重中之重，出台了很多政策文件。《安徽省“十三五”信息化发展规划》提到，到2020年，贫困村宽带网络要达到全覆盖，农村家庭宽带接入能力达到30Mbps，农业电子商务交易规模达到900亿元，信息进村入户服务站数量13000个。《安徽省人民政府办公厅关于印发安徽省农业现代化推进规划（2016—2020）》提出智慧农业引领工程，到2020年拟建立全省数据共享平台和16个市、68个县级智慧农业综合信息平台，在粮食等大宗农产品、设施农业、畜牧业、渔业和特色农业上，建成4个大田物联网试验示范区、20个农业物联网应用示范县、100个农业物联网可复制可推广应用发展模式，并培训5万名农技推广人员、20万名智慧农人。《安徽省质量兴农战略规划（2018—2022年）》提出，要加强农业关键核心技术攻关，加大省重大科技专项、重点研发计划定向支持力度，培育农业战略科技创新力量，重点围绕生物育种、加工储运、农机装备、智慧农业、绿色发展等关键领域和核心环节，全面提高农业自主创新能力。《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》提出，要加快推动农业农村生产经营精准化、管理服务智能化、乡村治理数字化。《安徽省5G发展规划纲要（2019—2022年）》提到，要积极推广5G在智慧农业等典型场景的示范应用，并且逐步向经济社会各领域延伸。在各项政策的大力支持下，安徽省农业现代化进程不断加快，智慧农业的发展也逐渐步入了“快车道”。

　　安徽省地处暖温带与带过渡地区，气候多变，地形复杂，使智慧农业应用的农业信息采集、传输系统、远程监控系统和数据处理系统等数字资源体系建设基础较差，基础数据方面比较薄弱，同时农业的自动化和规模化程度尚且还有很大提升空间。目前，安徽省智慧农业模式的应用还趋于单一化，系统的智慧农业模式还处在试点阶段。

　　智慧农业需要利用物联网技术、5G技术、云计算技术以及大数据技术等现代技术来进行农业工作，因而智慧农业发展离不开一批既懂农业技术又懂信息技术的高端复合型人才。目前，懂现代农业信息技术的高等农业院校毕业生不愿意到农村基层工作，而在基层工作的农技工作者虽然有着丰富的农业生产经验，但是整体文化水平偏低且年龄偏大。此外，目前高校还缺乏智慧农业相关专业，对该方向人才培养经验不足。

　　安徽省有着独特的气候环境和地形条件，从北向南有小麦—玉米轮作、水稻—小麦轮作和双季稻等不同耕作制度，而且不同地区和不同作物面临着高低温逆境和干旱等农业气象灾害。以上种种因素对智慧农业的开发和应用都提出了更高的要求，不同的环境和地形都需要定制化的解决方案，这使研发难度增大了很多。因此，加强关键核心技术的研究开发是推进安徽省智慧农业发展的重点内容。

　　制定农业农村信息化科研计划，加大农业信息化学科体系建设的支持力度，同时立足于自主可控原则，加强农业物联网、云计算、精准作业装备、决策模型等核心技术研发[2]，加快农业适用信息技术、产品和装备研发及示范推广[3]。加强智慧农业与智能装备学科建设，要把现代信息技术与农学、园艺、植保、动科等学科结合起来，促进各学科交叉汇聚、融合发展。围绕小麦、玉米、水稻等主粮开展基于“5G+”智能化农田数据系统构建、智能化种植、智能化管理等关键技术与产品开发，开展精准、精细作业模式的探索。

　　创新驱动是人才驱动，高端人才是科技竞争的关键。建立“高校—政府—企业—科研机构”联动的人才需求对接和定向培养机制[4]，围绕重大研发任务和基地平台建设，统筹利用现有人才计划，在国内外人工智能人才集聚区域，定期召开人才引进对接会，引进人工智能领域国内外顶尖人才。创新战略联盟，在更大范围、更高层次、更宽领域开展合作。大力推广“1+1+1”平台，加强政府、高校或科研院所、当地企业三者之间的联系，充分挖掘高校院所和企业的优势，最大限度地激发创新发展新动能。同时，还应充分发挥政府的引导作用，力促“科技”（高校）与“金融”（企业）融合，推动各类创新要素的集聚和互动，建立健全“产学研+政+金”的科技创新保障机制[5]。

　　3.3.1构建智能农田数据管理系统。依托部署在农田生产现场的各种传感节点，远程在线采集农田土壤墒情、酸碱度、养分、气象、病虫草害、农作物长势图像等信息，并通过5G网络高速无延时传输至数据平台服务系统，构建智能农田数据管理系统[6]。利用智能农田数据管理系统，实现农作物生产环境的智能感知、实时数据监测、智能预警，以及数据查询、智能决策分析、农业专家在线探索新型农耕方式，实现作物种植技术智慧化。利用5G通讯、物联网和卫星导航等高科技[7]，以及农业空天地一体化获取技术，指挥无人拖拉机、植保无人机、田间作业机器人、无人收割机等新型智能农机装备，进行耕作、播种、植保、收获等农事作业，改变传统耕作方式，开启智慧农业新时代。

　　3.3.3强化技术应用，实现农业管理系统平台的智能化。建立农业管理系统平台，用户通过手持终端、智能终端、平板、电脑等随时随地查看显示模块，实时远程视频监控当前大田景象、设备运行状况、作物长势等。通过5G数据实时无延时传输小麦、玉米生长周期的高清视频、图片，并利用大数据进行精准分析，对是否施肥、是否植保、是否灌溉、是否收获等做出决策，对当前作物生长环境中的智能化农机设备进行远程控制。

　　“智慧型赣州”建设期间，赣州市智慧传输主干网容量和传输速率将不断提高，已达到完成光纤网络的无缝覆盖、城域DWDM建设、MSTP专网建设和IP城域网的升级改造，实现全市宽带用户数高接入率以及各级党政机关和社区（村）上网率达到100%，全市有线、电子政务稳步推进

　　赣州市电子政务建设成效明显，赣州开通了“中国赣州网”网站，建成了全市公文交换系统、公务邮件系统、提案建议管理系统、实施了劳动和社会保障四级网络和信息系统、计划生育信息系统、城乡最低生活保障系统、数字档案馆系统等近百个政府信息化应用项目。

　　赣州市经济和信息化委员会，建立了两化融合工作协调机制和工作网络，赣州市设立了企业信息化服务中心，实施“万家企业信息化推广应用计划”，赣州市已有64%以上的企业建成了ERP系统，60%以上的企业开展了电子商务建设，形成赣州中小企业服务网、赣州通联物流信息综合管理平台等一批信息化公共服务平台、以行业龙头为主体的供应链平台和依托现有各大专业市场的电子商务平台。

　　“智慧型赣州”将建成赣州市基础地理信息平台、赣州智慧城市三维基础平台及“智慧”、“智慧交通”等各类智慧化信息系统近百个。在教育信息化力一面，将基本实现了“班班通”。现已建成赣州市教育门户网、赣州市教育局电子政务网、赣州教育资源网。在医疗卫生信息化方面，120急救系统与110接警系统实现并网运行，医疗一工程已经上线运行，在社会保障信息化方面，社保基金中心已经和赣州市多家定点医疗机构、定点药店以及各区社保经办机构、市财政进行了实时联网。在农村信息化方面，建成开通农业（农林、水产）门户网站、市级专业网站，实现农业信息化网络“镇镇通”。

　　赣州市政府出台了一系列“智慧型赣州”建设方案和信息化政策，但是实施缺乏统一规划，整体推动力量不足，有重复建设现象，影响了“智慧型赣州”整体效能的发挥。

　　赣州市政府各部门之问的信息共享程度还比较低。各单位在“智慧型赣州”应用过程中积累了大量的数据和信息，但由于缺乏信息共享方面的政策法规，政务数据难以实现共享。信息资源中心建设相对滞后。

　　由于各部门之问的协调力度不大，条块分割问题仍未解决，跨部门信息共享和业务协同缺乏体制机制的支持，部门之间的“信息孤岛”还大量存在。在“智慧型赣州”应用过程中，各部门建设的应用系统数据格式不同，缺乏数据接口标准，难以实现互联互通。这些都限制了“智慧型赣州”整体效益的发挥。

　　“智慧型赣州”应用的智能化程度不高，离智慧城市还有一定距离。各系统不具备信息自动获取手段、动态更新能力、异构资源凝聚能力、实时服务能力。数据多但用不上，有数据但用不好，有信息但找不着。

　　目前我国智慧城市的建设进程可分为三个阶段：一是在城市整体规划中引入了智慧城市的概念；二是把城市的信息化规划转变为智慧城市的规划；三是把整个城市的发展规划转变为智慧城市的规划。赣州智慧城市建设还处于第一阶段。赣州在智慧城市建设中应认清自身的发展现状和所处的发展阶段，不能盲目跨越式地追求智慧城市建设，否则有可能投入大量的人力财力，却达不到期望的目标，引发诸如城市化建设中纵向系统的数据交换与共享问题、城市信息化建设的规划问题、资金问题、信息安全问题和资源浪费问题等，从而使城市的发展不可持续。建设不要急于求成，不要做面子工程、政绩工程，稳步推进赣州智慧城市建设。

　　智慧城市是建立在信息网络基础设施上，通过建立开放、包容的共享平台，促进城市不同部门、系统之间的信息共享和协同作业，进而实现及时、科学的决策和预测。然而赣州信息集成共享平台建设目前呈现条块分割，部门分治、资源分散的局面。实践证明，信息和数据只有流动起来才会产生效益。各部门独立建设、条块分割的局面大大降低了城市管理的效率。智慧城市是信息化城市发展的高级阶段，信息是城市智慧化的基础，而信息协同则是打造智慧城市的重要特征之一。实现各部门的信息集成与共享，有助于最大限度发挥信息资源的经济社会价值。为此，赣州首先要不断加快政府信息化和社会信息化工程的建设进程，促进各部门信息公开化、透明化。其次，要探索建立部门之问的信息共享机制，努力打破各系立建设、条块分割的局面，通过连点成面的方式对医疗、教育、金融、农林、水利、环保、交通、市政、公安等部门的信息进行整合。再次，要积极实施智慧技术标准化战略，加快制定物联网、智能电网、云计算等技术领域的地区标准，为各领域、各部门的信息兼容共享提供技术支持。

　　智慧农业作为智慧经济和分享经济的重要组成部分，是推动我国经济现代化发展及消除贫困，实现我国后发优势、经济后来居上的重要途径。作为一种新兴业态模式，智慧农业目前并没有统一的定义。智慧农业内涵应包含侠义和广义两方面：侠义的智慧农业指智慧农业应用，是传统农业高级发展的阶段。传统农业在现代互联网技术及通讯技术环境中，利用物联网、大数据及云计算等技术实现传统农业生产、管理、加工及运输等环节的可视化、自动化、远程化管理的新农业生产模式；广义的智慧农业指智慧农业体系，是传统农业系统化发展成果。除了传统意义上的农业产业智慧化发展以外，智慧农业还将促进农业与更多产业融合并不断创造新型业态模式。如在农业配送端与农村物流结合，创造智慧物流模式。在销售端与农业电子商务结合，拓展农业销售渠道并提升农业服务质量。同时，智慧农业在利用区块链技术、大数据技术及物联网技术还可以实现农产品可追溯功能并通过产业集合方式形成农业休闲旅游等新型业态模式等。发展智慧农业还可以解决传统农业功能单一、附加值不高等缺陷，不仅可以发挥传统农业的生产功能，还可以外延其生态功能、文化功能、休闲功能等功能，协调第一产业和第三产业发展，不断提升我国农业服务水平。另外，智慧农业可解决农业高污染问题，推动农业生产可持续发展。良好的生态环境是社会经济和人类生存发展的必要条件。而智慧农业作为一种集生态保护和发展为一体的新型农业生态模式，其精细化的生产管理可以根据土地的承载力和农作物生长需求制定合理的施肥方案，对农业实现精细化、科学化使用，以此来合理使用农业资源，境地农业生态环境污染，改善农业生态环境。

　　（一）智慧农业运营模式不断丰富，服务价值链突显智慧农业属于复合型新兴产业，除了对资金具有较大需求量之外，还需要新型互联网技术及移动通讯技术为其作为支撑。因此，传统农业在发展与转型的过程中不能只依靠农业企业或者互联网技术企业实现，需要通过整合与发挥社会资源共同实现智慧农业发展。当前，我国智慧农业建设及运营模式主要包括政府独资、官办民营或者联合建设等方式，具体每种模式的优缺点见表1。此外，随着我国智慧农业不断深入发展，智慧农业建设不再仅关注农业生产环节，同时不断重视智慧农业价值链末端的盈利能力，拓展了智慧农业的服务价值链，增加了农业附加值，提升了农民收入。例如，智慧农业的服务提供商可以为消费者提供增值服务、智慧农业的运营商可以为消费者提供线验、智慧农业的系统服务商可以为消费者提供制定化服务等。

　　（二）智慧农业商业模式不断丰富和完善，应用领域不断拓展当前，随着我国互联网技术的发展与普及应用，越来越多的新兴互联网技术被应用到智慧农业领域，例如通过区块链实现农业精准化管理及保障农产品安全、利用大数据技术实现精准生产对市场需求进行准确预测、使用物联网建设农业信息共享平台拓展农业产业链，创造了C2B、C2F、O2O及F2C等电商模式，延长了农业产业链并提升了其发展质量。在此背景下，我国智慧农业商业模式得到飞速发展，目前已经基本实现种植业、畜禽养殖业及水产养殖业的智慧农业发展。例如，在大田种植方面。我国建设了北斗精准时空服务基础设施，实现了高精度农业自动化作业、精准导航与农业信息实时采集功能。同时，基于遥感信息、无人机观测和陆地信息传感网络的建设实现了农业种植生产一体化模式发展并建立了天地一体化监测系统，保证农业种植生产安全；在畜禽养殖方面，实现了畜禽圈自动化通风、控温及空气过滤等功能，实现饲养自动化调节。同时，自动化喂养和精准偷食协同解放了人力资源，在降低运营成本的同时提升了养殖效率和质量。

　　（一）智慧农业发展必要设备及软件服务费用较高，应用推广存在多方面困难根据国家统计局的统计数据显示，2018年我国农民人均收入为14600元，较去年提升了1000元，收入增速保持在7%与2017年基本持平。虽然，我国农民收入呈现上升趋势，农村居民总收入及可支配收入在逐渐提高，但是与智慧农业发展所需要的基础设备相比，农民收入可谓是望尘莫及。同时，值得注意的是我国农村居民之所以收入有所提高，大部分是因为外出务工，因此对于从事农业生产的农民而言，其收入会进一步减少。以标准载荷10公斤的植保无人机为例，每小时作业面积为40-60亩的无人机售价为52999元，其价格远超我国农民的收入水平。致使大部分农民无法接受，进而将限制我国智慧农业的设备和技术入场，难以形成规模化和机械化以及信息化的智慧农业生产模式。此外，该类机械设备在后期维护也需要较高的成本，因此农民对于智慧农业发展转型兴趣不足，同样将影响我国智慧农业的发展与普及。

　　（二）智慧农业业态复杂多变，需要与产业进行协同发展智慧农业是推动我国经济现代化发展及消除贫困，实现我国后发优势、经济后来居上的重要途径。智慧农业作为一个系统概念，除了传统农业生产以及管理以外，还包括农产品的销售以及运输等环节。因此，智慧物流发展质量的优劣与产业息息相关，尤其是与物流产业的发展最为密切，如何解决农产品物流最后一公里问题将决定我国智慧农业商业模式能否盈利实现可持续发展的重要要素。由于生鲜农产品的特殊性，因此农产品物流运输往往需要冷链运输给予配合，以保证流向消费者农产品质量。然而，我国冷链物流发展十分缓慢，具体表现为市场集中度低，迷你型冷链运输企业较多。

　　（三）智慧农业资源发展不均，区域化发展趋势不断突显智慧农业的发展离不开信息数据的流转，不仅智慧农业生产、农产品的流通需要与农业相关的土地、气象、土壤及水文等数据，同样连接上下游农业生产的供应链链条同样需要农业信息及农业市场信息数据的支持。然而，由于我国农村经济发展极不平衡，许多农村地区尤其是偏远农村地区经济较为落后，同时地质条件较为复杂、人口分布较为分散，因此在这些地区进行智慧农业发展将存在成本收益极不均衡问题。除了国家政策性投资外，很难获得市场资金支持，因此导致我国智慧农业发展存在区域性失衡问题。

　　由于智慧农业是一项系统性工程，因此发展智慧农业、拓展其应用范围和领域必然离不开一系列的条件支持。对此，综合当前我国智慧农业发展存在的问题及制约因素，本文提出智慧农业体系发展的三步建设策略，如图1所示：

　　（一）智慧农业基础建设首先，加强智慧农业顶层规划设计，统一规划加快相关基础设施建设。由于智慧农业包含众多子系统，不同子系统之间的运作方式和连接方式需要借助智能感知设备、遥感设备以及指令控制设备等，因此前期建设对资金的需求较大，需要政府统一规划，通过政策方式整合社会闲散资金，为智慧农业发展提供必要的资金支持。对此建议各地政府统筹规范，根据各地农业发展水平并结合当地自然条件和地址状况，推出智慧农业宏观发展统一指导意见，出台具有针对性的政策方针，拓展智慧农业融资渠道并建立适合当地的智慧农业发展模式。

　　党的十报告提出，未来国家和社会发展要坚持走中国特色的新型工业化、信息化、城镇化中欧体育官方网站、农业现代化道路，促进“四化”同步发展。黔江区作为全重庆市唯一的少数民族和集中连片贫困地区的中心城市，在“四化”同步发展的新形势下，通过智慧城市建设加强信息化和城镇化的深度融合，探索一条贫困地区区域性中心城市发展之路。通过智慧城市建设，黔江将成为渝东南的信息中心，成为武陵山地区重要的信息枢纽。通过智慧城市建设，创建面向未来的城市，黔江的居民将真切的感受到智慧生活的幸福。

　　城镇化我国现代化建设的历史任务，2012年底召开的中央经济工作会议指出，要积极稳妥推进城镇化，着力提高城镇化质量。目前国内，北京、南京、广州、重庆南岸区、内蒙古鄂尔多斯东胜区等地区相继展开智慧城市的有益探索，并取得了解决城市发展困境、升级发展的良好效果。

　　黔江区地处武陵山区腹地，渝东南中心地带，东连湖北省咸丰县，南临重庆市酉阳县，西接重庆市彭水县，北界湖北省利川市，素有“渝鄂咽喉”之称，是国发〔2009〕3号文件、《武陵山片区区域发展与扶贫攻坚规划》和重庆市委、市政府定位的渝东南及武陵山片区中心城市。区域性中心城市是在一定的区域范围内具有金融、信息、管理、公共服务等方面具有引领、辐射、集散作用的主导性城市。最基本的核心仍然是信息中心，而网络、通信则是信息中心的基础。然而，黔江目前只承接了原来作为四川省黔江地区行署所在地中心的部分功能，在信息、公共服务、金融方面还不具备向周边区县辐射、引领功能。在要加速建设成为“名符其实”的区域性中心城市，需要通过智慧城市建设来推动城市信息化基础设施建设。

　　①建设智慧黔江将推进黔江作为区域信息中心的基础设施建设。信息化基础设施能让市民充分享受广电、电信、有线G通信网资源，并实现网络融合，物联网应用。通过建设智慧黔江，无线通信和有线通信实现行政村（居）全覆盖，100%的行政村（居）通互联网，90%的行政村（居）通互联网宽带，光纤到户（FTTH）覆盖能力家庭达8万户，旅游景区、汽车站、火车站、机场、4星级以上酒店等重点区域实现WiFi热点覆盖。宽带用户接入能力基本达到每秒10兆比特以上，商业楼宇用户接入能力基本实现每秒100兆比特以上。建立起以黔江为中心连接武陵山地区区县骨干光纤网，提高骨干网间互联互通水平，提升网络信息安全保障能力，从而增强黔江在信息资源和要素的集聚和辐射能力，带动渝东南及武陵山地区区县。

　　②建设智慧黔江将提升黔江综合服务能力，服务周边区县发展。通过智慧政务建设，建立政府门户网站，推动公共权力的透明化与城市决策过程的公开化，提升政府相关部门之间的运转效率，让服务变得更高效、合理。 通过智慧医疗建设，整合医疗信息，医院可以随时查阅每位患者的历史病历，从中发现病症规律，确保渝东南各区县的患者在不同医院得到快速、准确的医护。通过智慧校园建设，建立起服务学生、教师和行政管理的系统，提高教学质量，推动教育事业现代化，从而增强渝东南地区在武陵山区的核心竞争能力。

　　改革开放以来，黔江区城镇化进入加速发展阶段，统计数据显示，2013年黔江区城镇人口达26万人，比2000年增长了 72.56%，年均增长1.93个百分点，城镇化率提高了19.3个百分点。但与此同时，随着城市人口的快速增加，基础设施的“瓶颈”制约问题，交通拥堵、环境污染等“城市病” 开始凸现，建设智慧黔江将解决这些“城市病”。

　　①解决“城市病”需要智慧黔江。一是可解决交通拥堵。通过智慧城市中的智慧交通建设，使用先进的科技手段向道路使用者提供必要的信息和便捷的服务，改善交通负荷、保证交通安全，从而提升道路通行能力。如驾驶员可通过路况预报，选择合理的交通线路，实现人、车、路、信息一体化。二是可控制环境污染。通过智慧环境建设，建设水、气、土壤监测网络，保障人们生活在健康的环境中。通过智慧黔江建设还可以解决更多的“城市病”，为城市提供一种可持续发展的能力。城市将从单纯追求物理空间“粗放式”“蔓延式”的扩张转变为“集约式”“内涵式”的可持续发展模式。

　　②加强社会管理需要智慧黔江。通过智慧黔江建设，城市公共管理的信息让政府和民众共享，提升了对于城市规划决策过程的监督能力与影响能力，最终实现了城市管理结构的扁平化，促进了政府各部门之间的绩效竞争与企业化管理改革。与此同时，城市管理的“自治”特征将得到更大程度的发挥，将最大限度地调动公众参与到城市管理中来，公众将不仅仅是信息的接收者，更是信息的者。

　　③破解城乡一体发展难题需要智慧黔江。当前，黔江城市和农村差距仍十分大，城乡一体发展需要智慧黔江建设。通过智慧农业建设，搭建起农村与城市、农民与市民的有效沟通平台，让农村和城市融为一体发展。如农业信息网，整合商业、物价、工商等部门的涉农信息，拓宽农民获取信息的渠道；农产品质量安全追溯系统，针对农产品从生长到销售各环节的农产品质量安全数据进行及时采集上传，为消费者提供及时的农产品质量安全追溯查询服务，为食品安全部门提供有效的农产品质量安全监督管理机制和手段。

　　现阶段，并非所有城市都适宜推行智慧城市建设，智慧城市建设有它的规律性和内在要求，盲目建设会形成摆设，形成大量浪费，智慧城市建设需要进行可行性分析。

　　黔江的信息化基础较好。无线通信和有线通信实现行政村（居）全覆盖，100%的行政村（居）通互联网，90%的行政村（居）通互联网宽带，光纤到户（FTTH）覆盖能力家庭达8万户，宽带用户接入能力基本达到每秒10兆比特以上，商业楼宇用户接入能力基本实现每秒100兆比特以上。互联网普及率60%，移动互联网用户达20万户。100%的街道镇乡实现内部办公自动化，100%的街道镇乡实现公文交换处理无纸化、公共服务电子化。云计算中心云计算”项目建设已于2013年9月启动建设。

　　智慧城市所需的物联网、云计算，黔江已基本建成。目前已试运行一年多的“数字”，数据采集与监视控制系统（SCADA，用于设备的监视与控制）、控制系统（传感网络）、信息处理系统（分析收集的信息为主的系统）三个方面都没有问题，可在智慧城市建设中加以功能拓展。

　　3、操作上的可行性。黔江区已成产信息化建设领导小组来统领智慧城市建设，并在不同领域进行分步组织实施。金融、市政、政务办公、气象、卫生等系统都已开发具有智慧城市特征的系统平台，为下一步互联互通奠定了基础。目前黔江区已建立起财政、人社、工商、税务、国土房管等部门的网上申报、审批等政务系统，提高了办事效率。2011年建成的“数字”主动发现问题率提高到98%，从发现问题和立案派遣到相关处置单位需30秒，与传统方式相比效率大大提高，基本能达到及时发现问题、及时派遣问题、快速处置问题城市管理要求。

　　4、经济上的可行性。智慧城市建设需要投入100亿左右，按6年期进行分批投入，黔江区财政预算应该能消化。2013年，黔江社会生产总值达到168亿元，公共财政预算收入实现17.4亿元，城镇居民人均可支配收入达到20444元，农村居民人均纯收入达到7060元。建成以后，每年能产生20亿左右的收益，节约城市运行成本10亿。

　　当前智慧城市在全球许多城市开始探索，有的已经初见成效，为后建设的地区提供了经验。黔江作为区域性中心城市，既需要学习地方的经验，也需要根据地方的特点进行智慧城市建设。

　　1、国内外智慧城市建设的经验与启示。国外以荷兰阿姆斯特丹为例，2008年启动“Amsterdam Smart City”计划。建成了先进的智能建筑――ITO Tower大厦，实现了家庭节能，实施了用Enregy Dock项目利用交能工具充电，其目的就是把阿姆斯特丹建设成绿色智慧城市。国内以北京怀柔区和内蒙古鄂尔多斯东胜区为例。怀柔区以智慧镇乡建设为抓手，从智慧政务、智慧服务、智慧生活和智慧农业五个方面进行建设，促进了都市型现代农业发展，促进农业增长方式转变。东胜从居民需要出发提升教育、文化、医疗、卫生等服务功能，建设智慧城市努力让居民享有更好的教育、更丰富的文化生活、更高水平的医疗卫生服务。

　　2、黔江建设智慧城市要达到的目标。建成一批信息基础设施，智能化的管理和服务系统，筑固黔江通信枢纽地位，成为渝东南乃至武陵山片区的信息中心。在全区各镇乡建成智慧农业系统服务三农，架起城市和农村的信息桥梁――推扩新型农业和推销农产品。在条件成熟的居民小区如阳光花园、碧桂园等建成拥有智能的安防系统，更便宜的社区服务的智慧生活小区。黔江社会管理水平大幅提升，政府通过电子政务外网与交通、公安、环保、国土等部门实现信息共享，在解决交通拥堵、应急指挥等方面充分发挥信息集成优势，提高管理效率，做到科学决策。

　　3、建设模式。智慧城市建设既可以用传统政府自建自营模式，也可以用新兴商业建设运营模式。智慧城市建设工作经费列入区财政预算，建立专项资金，实行专款专户管理和财政监督机制，统筹安排配套建设资金，落实项目建设和运营维护资金保障。而政府投资只是其中的一小部分，关键是以政府投资带动民间投资。争取发挥政府投资导向作用和市场导向作用，建立投融资新机制，争取国家开发银行，采取BT、BOT、BTO等模式，吸引各种资本，引入资金、技术实力雄厚的国内外大型企业参与建设，解决从资金到技术的一系列问题。

　　4、建设阶段。智慧城市建设不可能一蹴而就，必须分阶段实施。第一阶段（2013-2015）实施基础信息资源建设重点工程。推进城区光纤到楼入户，并向乡镇和行政村延伸。加快互联网升级改造和有线电视双向改造，构建具有宽带化、多媒体化、智能化和个性化的第三代多媒体移动通信网络，实现3G信号全覆盖，4G信号城区覆盖，重点区域WiFi热点覆盖，建成宽带无线城市。推动符合条件的广播电视企业、电信企业、互联网企业加强合作、优势互补、共同发展实现三网融合。第二阶段（2014―2016）实现信息资源共享。完善全区性电子政务外网网络平台，实现横连机关，纵连重庆市电子政务外网，下连到乡镇、村（社区），实现市、区、乡（镇）、村（社区）四级网络应用系统的互联互通。2015年，建成区政府综合应急指挥平台和自然灾害预警信息平台，实现政府应急指挥平台与人民防空、公安数字联动、消防、市政、自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安全、电子政务等各分指挥系统的互联互通。第三阶段（2015-2017）实现企业和农村信息化。构建农业信息综合应用平台，打造黔江农业农村信息网及乡镇农村信息服务网、农村电子服务平台。建立全区农业综合信息数据库及支撑平台，完善土地、劳动力、产业分布、农产品价格及供求等信息，对农业生产提供综合服务。到2014年，构建完善区级农业综合服务呼叫中心，完善区、乡镇和村社专家视频咨询诊断服务体系。区类各大零售企业推进电子商务建设，建立供应链电子商务平台，推进网上交易。鼓励制造企业与专业物流企业信息系统对接，推进制造业采购、生产、销售等环节物流业务的有序外包，提高物流业专业化、社会化水平。实现旅游数字化综合服务平台，采用地理信息系统技术（GIS）和多媒体（包括语音、照片、数码叙述和DV等）旅游数字化形式，建立数字化旅游信息管理平台，率先实现WIFI网络覆盖，提供方便快捷、定位准确的旅游咨询、旅游商务、旅游投诉、旅游救援和旅游信息等全方位的旅游管理和服务。

　　[2]皮埃尔・雅克，劳伦斯・图比亚娜和拉金德拉・K帕乔里共著的《看地球2010城市：改变发展轨迹》 社会科学出版社，2010

　　当大量的农业人口向城市转移以后，这些新城市居民首先面对的是传统观念与现代城市文明的冲击，文化发展和信息传播的不平衡不对称应该是造成这一现象的主要原因。

　　中国的智慧城市是我国的部分机构和企业结合我国正大力推进城镇化建设的现状和需示而推出的一个更适合我国国情的城镇信息化建设理念。

　　智慧城市是由传统互联网与物联网组成的全新智能网络系统。其基础是“物联网”，核心技术是“云计算”，关键技术是“大数据”。智慧地球通过物联网的感应和控制技术，将地球上所有包含或关联人类信息的物体接入智能网络，增强物与物（M2M）、人与物的社会关系，大大增强人类的社会活动能力，增强每个人在网络中的社会属性，实现人与社会、人与物理世界的高度融合，打造出一种新的社会形态。以后的社会关系中不光有人与人的关系、还会包括物与物的关系。人与物之间的关系。智慧城市的核心思想就是要加强人与社会的全方位联系，丰富每个人的社会属性，改变社会形态，推动文明进程。

　　中国智慧城市的提出和发展，经历了一个复杂的国际环境，我们没有大规模地采用国外企业提供的技术框架和解决方案，而是坚持以“自主可控”作为发展这一技术和产业的前提。这是一件值得庆幸的事情：我们至少选择了一条属于自己的路。

　　智慧城市在中国能够得到几乎与世界同步的发展速度，政府的高度重视和及时介入功不可没。早在2012年12月，住建部就下发了《国家智慧城市暂行管理办法》，对智慧城市的试点申报、评审办法、建设和评审的指标体系都作了较详细的说明，是智慧城市在中国的第一个规范类文件，对当时各地的城市规划和整个产业的发展起到了积极的推动作用。各地相继开展了智慧城市规划和建设的调研活动，出台了一些地方性的发展规划和产业优惠政策，全国近100个城市申报成为首批智慧城市试点单位，中国智慧城市自此进入了大发展时代。

　　进入2013年，住建部公布了首批共90个试点城市名单，第二批共50个试点城市也在不久后公布，140个城市启动了智慧城市的建设工作。这给整个社会传达了一个非常积极的信号：中国的智慧城市建设就要进入实质的启动阶段了，这给整个社会传达了一个非常积极的信号，点燃了众多企业和机构的创业。

　　2013年4月，住建部出台了又一个重量级的指导文件《智慧城市公共信息平台建设指南》，对智慧城市的发展方向、总体规划、顶层设计、技术框架、平台标准、功能模块等做出了详细的说明和指导。这个指南的出台，使产业界和各地政府都得到了极大的鼓舞，产业界得到了明确的技术和市场发展方向指引，各地政府得到了制订各自智慧城市建设方案的标准和依据。很多软件和物联网企业纷纷把研发和市场的角度转向智慧城市，涌现出了很多优秀的企业和比较完整的解决方案。与此同时，各地政府也相继出台了若干加快发展智慧城市产业的实施细则，无锡、上海、深圳、广州、北京、成都、西安等城市建立了专门的智慧城市产业园区，根据我们了解到的情况：其中无锡、上海、成都还专门设置了智慧城市及物联网的研发园区和生产园区。“指南”的出台，标志着中国智慧城市进入了百花齐放的大繁荣时代。

　　由国家发改委和工信部制订的《促进我国智慧城市健康有序发展指导意见》标志着智慧城市已经得到了最高国家机关的高度重视，成为了一项重要的国家战略，必将引发一轮新的产业浪潮，加快整个产业的技术进步和市场发展，使整个信息产业界都得到一次飞跃式的发展。而信息产业的发展，必将在很大程度上带动经济和文化的再发展。

　　在整个智慧城市产业呈现出一派如火如荼的繁荣景象时，我们却要给这个产业浇点冷水，但浇水的目的不是为了熄火，只是为了降温。根据最近两年我们与一些从事物联网等相关于智慧城市企业的接触，了解到目前号称从事物联网、智慧城市产业的很多企业，实际上只是一些传统监控安防、电子信息等这类企业的重新包装而已。他们从事的业务和研发，仍然与以前的业务在实际内容上基本相同，往智慧城市或物联网方面包装显得比较牵强。很多企业的老板和高管对智慧城市和物联网的认识是片面的、不准确的。这些现象可能会导致将来企业的发展进入说一套做一套、挂羊头卖狗肉的恶性循环中，也有可能进一步影响政府的政策导向和投资决策。需要研究清楚目前产业界存在这些乱象的原因，重新认定智慧城市的定义和内涵。作者觉得：要研究这个问题，可以先从“智慧”这个词语本身开始。

　　应该非常佩服当初将“智慧”这个词用在信息化解决方案里的这位人物，他把一个文学词汇成功的用在了信息化这样的科学领域。他选择“智慧”这个暗示性强，准确性低的词汇，为后来的软件商和集成商们提供了大量的想象和创作的空间。

　　中国的企业都是极敏锐的，当智慧城市这一理念提出以后，面对巨大的市场机会，几乎所有企业都在一夜之间给各自的产品和解决方案都冠上了“智慧”之名，做物流管理软件的改名叫“智慧物流”、做工业控制的改名叫“智慧工控”、做医院管理软件的改名叫“智慧医疗”、做教育信息化的改名叫“智慧校园”，就连原本做门禁系统、监控设备这样的安防厂商也摇身一变，称自己也是搞“物联网”和智慧城市的了。

　　我国智慧城市的大致技术框架与美国提出的智慧地球是一致的，都是以“物联网”和“传统互联网”为基础、以“云计算”为核心，以“大数据”为关键技术的全新智能网络系统。与智慧地球不同的是，我国的智慧城市更加强调信息化基础设施的建设与技术的自主可控和标准统一。

　　信息化系统所提供的基本性能主要是计算力和存储力，我们从计算力和存储力的部署和管理的角度出发，总结出了智慧城市的三大特征。

　　计算任务向数据迁移是智慧城市的第一个重要特征。计算力是智慧城市的主要“智慧”来源，利用云计算的分布式计算技术，实现计算任务向数据终端的迁移，用以同时在大量的数据终端上发起计算任务。

　　要实现计算任务向数据终端的迁移，这就要求前端设备也需要具备一定的计算性能，而这正是智慧城市的第二个重要特征。

　　利用云计算技术，将前端与后台的计算力和存储力进行抽象的动态整合，按需进行弹性分配，以达到最高的资源运行效率，这是智慧城市的第三个重要特征。

　　日前有学者曾提出目前中国的智慧城市提法太早，城市的信息化基础薄弱，还不具备建设智慧城市的条件。对于这个问题，换一种思路想：智慧城市的建设本身就包括了信息化的基础建设，而不必纠结原始积累。

　　我国虽然明确了智慧城市要走自主可控的道路，但可能因为前两年作为智慧城市基础和核心的物联网和云计算技术一直处于高速发展期，本身就有大量的问题需要解决，其形态也一直在不断地发生着变化，这就造成了高度依赖于物联网和云计算技术的智慧城市更加难以描述和定义，一个新事物如果连描述和定义都还成问题的时候，要对其制订技术标准几乎是不可能的事情。

　　经过最近两三年的高速发展，可以看到，物联网的技术已经相对比较成熟和稳定，中国的一些物联网企业在传感技术和控制技术方面已经基本掌握了应用技术，虽然离全面掌握核心技术还有一段距离，但掌握应用技术至少能够让我们在与国外企业的竞争中不那么直接和被动。

　　在云计算方面，经过近两年的发展，产业界和学术界都在重新思考和调研她的技术形态和商业模式，目前云计算更多的被理解为一种新的网络架构方式和服务交付模式，云计算正逐步褪去那些被有意加上的功利光环，回到本来的样子。

　　当物联网和云计算的概念日渐清晰以后，应该尽快重新厘定智慧城市的技术概念和发展方向，迅速制订出国家级的技术标准，推动智慧城市技术和产业的快速发展，为我国的城镇化进程提供强大的推动力。

　　关于智慧城市的信息安全系统的建立，前期确实受制于物联网和云计算的形态不确定、标准不统一的问题，一直没有实质的进展，加上绝大多数安全厂商都是从事基于传统互联网的业务，短时间内很难适应新的智能网络系统。传统安全厂商需要大量时间解决物联网和云计算环境下的安全系统架构问题。为了加速这个过程，应该由相应的政府机构来牵头制定智慧城市下的信息安全标准和相应的信息安全评估体系，用以指导和帮助智慧城市的信息安全体系的建立。

　　智慧城市从2009年开始得到各级政府高度重视以后，各地根据不同的具体情况和经济条件分别选择了“全面推进”和“重点突破”两条不同的发展道路，其中选择了全面推进的城市有：深圳、南京、佛山等城市，他们分别提出了全面建设智慧城市的发展规划；选择了重点突破的城市有：南昌、重庆、沈阳等城市，他们根据各自的具体情况分别提出了面向教育、医疗、环保方面的渐进式发展规划。

　　根据近期了解到的情况来看，各地为了推进智慧城市的技术进步和产业发展，纷纷出台了一系列新的产业政策和激励措施。其中最为重要的信息是国务院于今年3月上旬印发的《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》，将智慧城市建设列为城镇化发展的重要内容。由此，智慧城市终于有了一个国家级的纲领指导文件，得到了国家层面的认同和重视。各地相继出台了很多具体的政策和实施细则，全国的智慧城市产业再次进入了雨后春笋般的快速发展期。武汉、成都、广州等城市都相继推出新的产业政策和和各自设定的发展方向和重点。

　　武汉提出了“113”总体架构，确定了一个打造中部地区“智慧之都”的发展目标；建设一套以物联网、传统互联网、云计算基础设施、地理空间基础设施为主的信息基础设施；构建应用、产业、运行三大核心体系。

　　成都推出了“三中心、两基地、六体系和一高地”的战略目标。即：建立成物联网应用中心、物联网研发中心和物联网信息安全中心，初步形成物联网成果孵化基地和产品制造基地（建设成都高新区物联网研发基地，双流县物联网制造基地），初步构建起物联网产业创新体系、应用推广体系、标准研制与验证体系、公共技术服务体系、信息安全基础体系和产业要素保障体系，打造以物联网企业为核心、产业基地为载体、产业联盟为支撑，立足西部、辐射和影响国内外市场的中国物联网产业高地。

　　广州市提出了建设“智慧广州”全面推进城市信息化的综合战略，重点是加强和完善： 电子政务、智慧社区、电子商务、智慧医疗、智慧教育、幸福广州、智慧交通、智慧乡村，共领域的投入和建设，目标明确地推进建设智慧广州的进程。

　　中国智慧城市的从整体的产业和技术层面来说，其发展水平其实与国外相比差距不大，基本处于同一起跑线上。目前的主要面临的还是技术标准的统一问题和建立统一的信息安全保障体系的问题。如果这两个问题尽快得到解决，并且从社会进步和经济发展的角度科学的宏观的做好智慧城市的顶层设计，相信中国的智慧城市技术和产业必将得到全面的稳健发展，为国家城镇化战略的实施提供强大的推动力，为经济、社会的持续、快速、健康发展作出巨大贡献。