“数据要素×”大赛优秀案例 数据要素如何赋能现代农业？

　　“数据要素×”大赛优秀案例 数据要素如何赋能现代农业？日前，我市企业积极参加“数据要素×”大赛四川分赛并取得优异成绩，其中“基于多源数据融合的智慧农批园区系统赋能供应链全流程数字化高效协同”项目在四川分赛中荣获“现代农业赛道一等奖”。

　　传统农批园区的数字化程度普遍偏低，导致在人员、车辆、货物及资金等方面无法形成高效的管理体系，市场运营混乱，信息透明度不足。针对以上问题，成都九洲构建了数字化协同应用平台，整体推动农产品行业的管理效率，提升为政府提供流通信息的正向跟踪与逆向溯源，提升数字化监管力度；为企业运营管理提供流程化作业，沉淀业务管理数据，对数据加工分析后预测农产品供需关系、价格走势，为经营者提供辅助决策；为消费者保障知情权，促进安全消费，整体推动了农产品行业的管理效率提升。

　　一是围绕平台核心业务提供坚实数据支撑。围绕城市级农批市场的业务管理、资产运营、金融服务等核心业务，重点实现人、车、货、财、物、事六要素的融合，打通商流、物流、信息流和资金流。目前已存储100万条结构化数据及3.94TB本地数据，为后续数据赋能、业务协同智能及决策提供坚实数据支撑。

　　二是实现平台技术架构上的数据采集、业务融合和数据处理，提供决策辅助。平台主要包括数据采集融合层、系统核心业务层、数据要素赋能层。其中数据采集融合层实现多源异构数据采集，解决数据缺失和数据孤岛问题；系统核心业务层提供数据安全存储、数据治理，AI驱动构建智慧高效的农批园区生态系统；数据要素赋能层实现数据要素深度价值挖掘，提供价值决策数据和金融服务数据。目前在云平台结构化数据存储量约637.56GB，非结构异构数据约1000GB。

　　三是实现园区业务集成，打造创新协同管控。通过前端设备与业务流程的集成，实现园区的横向协同和纵向智能管控，显著提升园区的生产效率和资源利用率，为园区业务的高效流通与快速周转提供了有力支持。系统检测速率达到60帧/秒，检测精确度不低于90%，配送路径优化同比提升准点率37%以上。

　　一是物联网融合技术，通过集成RFID、传感器、智能设备等物联网技术提升市场管理效率；二是AI融合驱动技术，利用机器学习、深度学习、时序分析等AI技术预测农产品价格走势中欧体育、库存、供需关系解决传统农批市场信息不对称；三是区块链质量追溯技术，通过区块链技术构建分布式账本，将农产品的生产、加工、检测、销售等全链条信息以不可篡改的方式记录在区链上解决追溯难问题。

　　经济效益方面。产品已在宁夏、河北、辽宁、四川、安徽等多省市广泛应用，累计服务企业及个体工商户约17800家，在平台中年平均交易资金约500亿元，通过信息化手段和数据要素的利用为市场管理企业提升约60%的车辆通行效率，通过系统协同能力为企业较低人力成本约30%，为市场管理方降本、提质、增效。

　　社会效益方面。推进智慧农批产业链一体化、智能化建设，是惠民生、促消费、稳增长和推进供给侧结构性改革的重要举措，对提高农批产业链效率和产品质量安全保障水平、推动农业产业链转型升级和创新发展、构建信息化监测监管体系、营造安全消费的市场环境具有重大意义。